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mAtlAB范数

%X为向量,求欧几里德范数,即 。 n = norm(X,inf) %求 无穷-范数,即 。 n = norm(X,1) %求1-范数,即 。 n = norm(X,-inf) %求向量X的元素的绝对值的最小值,即 。 n = norm(X, p) %求p-范数,即 ,所以norm(X,2) = norm(X)。 命令 矩阵的范数...

貌似没有,可以自己定义。 调用: norms(A,[ ],1)%列 norms(A,[ ],2)%行 函数定义: function cvx_optval = norms( x, p, dim ) error( nargchk( 1, 3, nargin ) ); %#ok if nargin < 2 || isempty( p ), p = 2; elseif ~isnumeric( p ) || nume...

matlab求范数的函数是norm 格式为 norm(X,'p’) X——矩阵, p——1,2,inf,fro 当p为inf时,求取的就是无穷范数

可用遗传算法求解: f = @(x)sum(abs(x));Ae = [1 0 0 0.5; 0 1 0.2 0.3; 0 0.1 1 0.2];be = [-1; 0.2; 1];[x,fval,flag] = ga(f,4,[],[],Ae,be)求得的结果: x = -0.9990 -0.0000 0.9990 0fval = 1.9980flag = 1

函数 norm 格式 n = norm(X) %X为向量,求欧几里德范数,即 。 n = norm(X,inf) %求 -范数,即 。 n = norm(X,1) %求1-范数,即 。 n = norm(X,-inf) %求向量X的元素的绝对值的最小值,即 。 n = norm(X, p) %求p-范数,即 ,所以norm(X,2) = no...

难道不是只有一范数,二范数和无穷范数?

分别求出每一行的二范数,然后找到最大值M,然后把整个矩阵除以M就好了。这样原来最大的那一行二范数等于1,其余行小于1.

矩阵的无穷范数是norm(A,inf) 其中A就是你的传递矩阵H, 不过矩阵的无穷范数就是矩阵元素的绝对值的最大值 你可以试一下 MATLAB6。5下有这个函数。

matlab中使用norm函数求向量或矩阵的范数,可以求解1范数、2范数、无穷范数和p范数 NORM(X) is the largest singular value of X, max(svd(X)). NORM(X,2) is the same as NORM(X). NORM(X,1) is the 1-norm of X, the largest column sum, = ma...

函数 norm 格式 n = norm(X) %X为向量,求欧几里德范数,即 。 n = norm(X,inf) %求 -范数,即 。 n = norm(X,1) %求1-范数,即 。 n = norm(X,-inf) %求向量X的元素的绝对值的最小值,即 。 n = norm(X, p) %求p-范数,即 ,所以norm(X,2) = no...

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